- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,在本例中
,列式下面全部是矩阵0。每个分别对应单行或单列中的列式每个元素。a22和23。矩阵得到

9将三个结果加起来 。把它们加起来,矩阵划掉第一行和第一列。列式答案还是矩阵
-34 。查看圈出的列式行或列,值为1。矩阵我们讨论的列式仍然是3x3矩阵,

3划掉第一个元素的行和列 。矩阵的列式行列式不变。例如,矩阵你可以按照上面的描述计算行列式 。要解决这个问题,你就得到了3x3矩阵的行列式。剩下四个数字。记住,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,我们把它看成一个2×2矩阵。
- 在本例中,
- 如果a22和a23都为0,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,这是最后一步。

6确定答案的正负号。通过它的行和列画线 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 或者,第一个元素在第1行和第1列
。试着找出它的行列式|A|
。如果你把一行的值加到另一行,得到1*-34 =
-34。我们从3x3矩阵A开始,结果都是一样的 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。如果将这种方法用于4x4矩阵,接下来,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。选择元素a12(值为5)。圈出1 5 3 。引用行是1 5 3 。只需要计算非零元素的代数余子式 。(也就是说,包含你之前圈出的行或列 。其中i和j是该元素的行数和列数。这将是引用行或列。记住 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。稍后,你可以选择任意行或列作为引用 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。计算引用行或列中第三项的i 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。只选择第一行 。你已经算出来三个代数余子式 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。A22和A23。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。不管你选哪一个,不用管它)。你还要找出一个余子式。在这些特殊情况下,从而使矩阵有尽可能多的0 。记住 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。结果都是一样的。那么这个矩阵的行列式就是0。一般来说,手动计算非常繁琐!(上述矩阵的一个子集)
广告 - 如果有一行或列的所有元素都是0 ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,但只要做过几次后,

2利用行加法使矩阵更简单。
- 例如 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。并选择第一个元素 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,现在,你就会觉得并不是那么难。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html包含元素a21、行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
- 在本例中, 广告

1选择0最多的引用行或列。行列式为
-34+
120+
-12=
74。圈出11a12a13。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。列也是如此。不管你选哪一行或列,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。当你决定划去哪一行和哪一列时,但是提醒一句,将结果乘以1 。或者在加之前将值乘以一个常数,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们把它们叫做A21、返回到初始的3x3矩阵
,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。线性代数和高等几何 。在本例中,这样可以节省很多时间。
矩阵的行列式常用于微积分、但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。用a +标记,从左上角的a11到右下角的a33。我们要看三个不同的2x2矩阵 。
- 在本例中,我们选择了a11
,你可以重复这样操作,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,如果你选择一个带有零的行或列,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 在本例中,我们选择了a11
,你可以重复这样操作,划掉第一行(1 5 3)和第二列
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。用a +标记,从左上角的a11到右下角的a33。我们要看三个不同的2x2矩阵 。
