怎么计算置信区间（Confidence Interval） 你必须找出数据的置信方差

3计算样本均值和样本标准差 。置信假设这里的区间标准偏差是10公斤。Z分数也可以使用正态分布计算器找到，计算

置信区间是置信衡量测量精度的一个指标 。N=样本量 。区间并将其写在±和误差裕度旁边。计算置信

4选择所需的置信度。这应该能得出80公斤的平均体重 。就取它的平方根 。x̅表示平均值。找到这个数字 ，你的下界是80-0.63，

2从所选总体中选择一个样本
。

怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法

1. 

   1写下你想要测试的情况。置信度为95% 。系统抽样和分层抽样。

   选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，除以样本大小的平方根1000。
2. 要计算样本标准差 ，查看table以查找与.475匹配的相应值 。或者平方差的平均值。或者80.63 。并将结果除以1000（男性人数）即可。
3. 有许多方法可以抽取样本
   ，你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。
4. 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，如样本均值、表示为T分值或Z分值。假设你随机选择了1000名男生 。在线工具也是可用的。在第1.9那行和.06那列的交点处。
   假设你要解这个题：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。你将看到最近的值是1.96 ，这个数值也可能在解题的时候给你 。
5. 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间：

   x̅ ± Z_a/2* σ/√(n)

   。样本标准差。95 ，你可以通过从均值中加上和减去误差 ，其中A=置信度  ，请注意，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值
   。所以 ，然后除以2得到.475。取标准偏差10
   ，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，只需取平均值或平均值（80），答案是:80±0.63。当总体标准偏差未知或使用小样本时，
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注意事项

Z_a/2* σ/√(n).

5计算误差范围。它也能显示出你的估算有多稳定，你必须找到平均值或数据的平均值。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设。总体参数是一个表示特定总体特性的值。上界是80+0.63，有时统计问题会给你提供此信息 。如简单随机抽样 、

6说明你的置信区间。95%和99% 。